在爱尔兰都柏林大学学习计算机专业是一种什么体验呢？
爱尔兰的商业环境及爱尔兰高校源源不断培养出的人才，都在持续地吸引着全球搜索、社交、游戏、电商、在线支付和营销领域的老牌巨头和新兴公司注资于此。
各大IT巨头纷纷布局其在爱尔兰业务，使得信息通讯技术产业成为爱尔兰五大重点产业之一，该领域就业人数约10.5万人，年营业额约530亿欧元，并且该行业领域薪资待遇约在€35K-50K，位于STEM学科毕业生前列。
为大家盘点UCD热门的计算机科学方向研究生专业
MSc Computer Science (Negotiated Learning)计算机科学（协商型学习）
协商型学习是都柏林大学设计灵活且独具特色的创新课程模式，该课程允许学生根据自己的需求和职业规划定制学习路径，除计算机学院课程外，学生可以选择不同学院提供的各种模块来拓宽自己的知识，如商学院、数学与统计学院、物理学院、心理学学院及信息与传播学院，目的是培养学生成为综合全面型、适合行业发展需求人才。
都柏林大学是爱尔兰两大科研中心的主要成员，许多计算机学院的教职人员都是研究中心的科研人员：
Insight - 爱尔兰科学基金会联合一众高校发起的数据分析中心
CeADAR - 爱尔兰国家应用人工智能研究中心
课程模块
该课程由计算机学院、商学院、法学院、物理学院、心理学学院、数学及统计学学院、信息及传播学院等联合为学生提供超过80门可选课程模块，包括编程语言、人工智能、数据挖掘、数值算法、信息可视化、创新与创业等内容，学生可定制自己的学习路径。
暑期学期，学生可选择进行短期实习/小组项目/毕业论文完成学分模块。
就业机会
毕业生是各行业的抢手人才，雇主包括谷歌、英特尔、微软、赛门铁克、爱立信、Murex、PayPal、德勤、Salesforce、辉瑞等
录取要求
学术要求：软件工程/计算机科学技术本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
MSc Computer Science (Conversion)计算机科学（转专业课程）
这一独特的16个月研究生课程由都柏林大学计算机科学学院的学者联合行业合作伙伴设计开发的，为拥有非计算机科学技术本科背景但希望进入IT相关行业的申请人提供，培养学生进入IT行业所需知识与技能，使学生在完成课程后掌握编程、数据科学、软件工程、人工智能等多方面专业知识，能够独立或联合团队完成创新项目。
课程模块
数据结构与算法｜数据库与信息系统
网络和互联网系统｜计算机结构与组织
Web应用程序开发｜Java编程
软件工程｜计算思维等
最后一个学期，学生可以根据自身需求与职业规划，定制自身修习课程。
录取要求
学术要求：非计算机科学技术本科背景，但需拥有较好的数学基础
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
MSc Artificial Intelligence for Medicine & Medical Research 人工智能（医学研究）
人工智能技术早已应用在我们日常生活中的方方面面，同样，在医学研究领域，人工智能也大放异彩，被应用于医学成像、数字病理学、药物研究及互联健康等。
该特色课程是一门综合性较强的交叉学科，为学生提供生物学、人工智能及数据分析等领域课程，使学生掌握在工业、学术和临床环境中分析和解释不同数据类型所需的分析和技术技能。
课程模块
人工智能：图像分析
人工智能：个性化医疗
人工智能与数字病理学
生物信息学｜药物开发
人类基因组学｜数据科学与统计学
遗传流行病学导论
精密肿瘤学｜生物原理与细胞组织
医学研究设计、法规与伦理等
录取要求
学术要求：拥有计算机科学、数据科学、数学或统计学本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
MSc Human Conmputer Interaction人机交互学
如今我们通过不同模式与移动应用程序，智能设备，或传统的桌面系统进行互动，现在比以往任何时候都更重要的是，设计这些界面时要深刻理解用户、他们的欲望和需求，以及这些界面将如何更广泛地影响社会。
该硕士课程是一门研究系统与用户之间的交互关系的综合性学科，所学习的课程内容包括计算机科学，心理学，工业设计，信息学，社会学等领域。能够使学生充分理解并掌握人机交互结合核心元素和技能，培养学生在用户体验和人机交互工作领域的分析、解决及总结问题能力。
课程模块
以用户为中心的设计
媒体与社会｜人类语言技术
认知科学入门｜数据与社会
数字内容管理｜通信理论
数字政策问题与趋势等
录取要求
学术要求：面向多种本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
MSc Information System信息系统
信息系统理学课程结合了信息技术和数据分析的方面内容，是一门综合性较强的跨学科课程，学生将学习如何利用人工智能等新兴技术收集、分析与交流信息，并批判性评估技术可能出现的对组织与社会构成的潜在风险。
该课程为对信息系统及信息管理行业感兴趣的学生开发的，学生将学习如何创建、共享信息，并且学会如何捕获、保护信息，学习评估客户需求，开发评价一系列以用户为中心的技术解决方案。
并且都柏林大学信息与传播学院是iSchools联盟唯一的爱尔兰成员，该联盟汇集了全球知名信息学院，如：康奈尔大学、格拉斯哥大学、香港大学等100多所知名大学的信息学院，致力于推动信息领域的蓬勃发展，为学生提供与全球顶尖高校成员的交流机会，共享科研成果。
课程模块
机器学习的基础
人工智能｜人工智能伦理
定量数据分析｜数据与社会
项目管理｜平台管理
信息学｜通信理论
数字政策｜媒体生产文化
以用户为中心的设计等
录取要求
学术要求：面向多种本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
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